Ссылка на kraken кракен krmp.cc

Если же вы хотите обходить блокировки без использования стороннего браузера, то стоит попробовать TunnelBear. То есть после оплаты товара средства уходят сразу же на отстой в банкинг сайта. Pastebin / Записки Pastebin / Записки cryptorffquolzz6.onion - CrypTor одноразовые записки. Bpo4ybbs2apk4sk4.onion - Security in-a-box комплекс руководств по цифровой безопасности, бложек на английском. Объясняет эксперт Архивная копия от на Wayback Machine. Главное сайта. А ещё на просторах площадки ОМГ находятся пользователи, которые помогут вам узнать всю необходимую информацию о владельце необходимого вам владельца номера мобильного телефона, так же хакеры, которым подвластна электронная почта с любым уровнем защиты и kraken любые профили социальных сетей. После закрытия площадки большая часть пользователей переключилась на появившегося в 2015 году конкурента ramp интернет-площадку Hydra. Литература. Прекратим о грустном. Onion сайтов без браузера Tor ( Proxy ) Просмотр.onion сайтов без браузера Tor(Proxy) - Ссылки работают во всех браузерах. Onion Социальные кнопки для Joomla. Многие и многое шлют в Россию. Загрузка. Рекомендуем периодически заходить на эту страницу, чтобы быть в курсе, когда приложение будет презентовано. Onion - Sigaint почтовый сервис, 50 мб бесплатно, веб-версия почты. Даркмаркет направлен на работу в Российском рынке и рынках стран СНГ. Ещё одной причиной того что, клад был не найден это люди, у которых нет забот ходят и рыщут в поисках очередного кайфа просто «на нюх если быть более точным, то они ищут клады без выданных представителем магазина координат. Мега дорожит своей репутацией и поэтому положительные отзывы ей очень важны, она никто не допустит того чтобы о ней отзывались плохо. Хостинг изображений, сайтов и прочего Tor. Основная теория проекта продвигать возможности личности, снабжая самостоятельный кроме того высоконадежный доступ к Узы. Ну а счастливчики, у которых всё получилось, смогут лицезреть в открывшемся браузере окно с поздравлениями. Onion - Candle, поисковик по Tor. "ДП" решил. Скорость работы friGate обеспечена тем, что он открывает заблокированные сайты из собственного заранее составленного списка. На Hydra велась торговля наркотиками, поддельными документами, базами с утечками данных и другими нелегальными товарами. События рейтинга сайт Начать тему на форуме Наймите профессиональных хакеров! В случае обмана со стороны продавца или низком качестве - открывается спор. Есть много полезного материала для новичков. Этот сайт упоминается в социальной сети Facebook 0 раз. Изредка по отношению к некоторым вещам это желание вполне оправдано и справедливо, однако чаще всего - нет. Onion - Нарния клуб репрессированных на рампе юзеров. Из данной статьи вы узнаете, как включить на интернет-браузер, чтобы реклама, интернет-провайдер и куки не отслеживали вашу деятельность. Залетайте пацаны, проверено! И мы надеемся что предоставленная информация будет использована только в добросовестных целях. Респект модераторам! Причем он не просто недоступен, а отключен в принципе. Onion/ - Torch, поисковик по даркнету. Клиент, использующий форум не упускает прекрасную возможность быть в самом центре событий теневого рынка Мега. Если вы выполнили всё верно, то тогда у вас всё будет прекрасно работать и вам не стоит переживать за вашу анонимность. На самом деле это сделать очень просто. Ссылки на главной странице Отношение исходящих ссылок к внутренним ссылкам влияет на распределение веса страниц внутри сайта в целом. Также у каждого продавца на площадке выставлены отзывы от предыдущих сделок. Сайты также расположены на онион доменах работающих в Тор браузере. Ну, вот OMG m. Onion - Бразильчан Зеркало сайта brchan.

Ссылка на kraken кракен krmp.cc - Кракен зеркало ссылка тор in.kramp.cc

На фоне Hydra, которую теперь называют монополистом наркобизнеса в рунете, Telegram малопривлекательный сервис. В ответ на запрос издания о подробностях ликвидации ramp ведомство прислало официальный ответ, из которого следовало, что речь шла ликвидации не всей площадки, а только нескольких размещавшихся на ней малоизвестных магазинов. Эта функция, если верить создателям Telegram, обеспечивает полную защиту переписки от посторонних. Аналитика Telegram становится площадкой для наркобизнеса, 15:34 Волна популярности этого мессенджера в России у наркодилеров напрямую связана с закрытием крупнейшей даркнет-площадки ramp. Эта огласка привлекла новую русскоязычную аудиторию в сервис потенциальную клиентуру для продавцов наркотиков. Уследить за нитью диалогов сложно сообщения появляются очень быстро. В том, как и почему это происходит, - детально разбирались журналисты TJournal. Надоел капризный таргет? С этим согласны другие собеседники издания. «Мнение есть, но оглашать его не хочу, ибо мне потом пиз. Это можно проверить, взглянув на дату загрузки обложки у чатботов, закрытых каналов или индивидуальных продавцов. Существуют более молодые и не столь популярные каналы. Приглашения в эти чаты обычно появляются в более известных или по взаимной рекламе. Там сказано, что администрация может удалить контент, нарушающий авторские права, пропагандирующий терроризм или распространяющий порнографию. На проекте у них была система рейтингов, которым доверяли пользователи. «Я удивлён этой новостью. Версия: бегство администрации ramp ramp был разделён на две части основной форум и мгновенный магазин, расположенный на разных доменах, где можно было посмотреть и купить товар. Правила чата /CryptoRadioRU/28792 Автор чата @energy9999999. Паника и открытие ramp.0 Автор Telegram-канала «Кладмен Mood и его коллега Philip Morris рассказали TJ о реакции дилеров и клиентов наркобизнеса на закрытие ramp. Вторая вероятная причина связана с падением самой популярной российской площадки по продаже наркотиков ramp. По словам администратора чата ramp, их очень много, но технически они копируют друг друга. Версия: вмешательство МВД В середине сентября МВД отчиталось о закрытии ramp. Telegram Ads от 3000 С полным сопровождением до результата Привлекай рекламодателей Добавь свой канал в каталог и получай рекламные заявки. Три собеседника TJ, в том числе и автор Telegram-канала «Кладмен заявили, что к моменту DDoS-атак сайт ramp был технически устаревшим и не мог выдерживать такие нагрузки.

На ютубе опубликовали записи с конференции omg 2021. Я смотрел конференцию онлайн и написал abstract самых полезных и интересных докладов. Возможно, вам они тоже пригодятся и помогут в работе.Distributed systems showdown — TLA+ vs real code — Jack Vanlightly, работает над Apache Pulsar и BookKeeperОбзорный доклад про плюсы и минусы, а также реальное применение моделирования при разработке распределённых систем.TLA+ можно и нужно применять для проверки протоколов взаимодействия. За счёт полного перебора всех возможных состояний системы он позволяет относительно небольшим объёмом декларативного кода убедиться в том, что не допущено ошибок в самой модели взаимодействия компонент.Maelstrom применяется для стресс-тестирования модели системы на произвольном языке, позволяя отложить в сторону необходимость полноценной работы с сетью. С помощью Maelstrom можно протестировать, что система ведёт себя ожидаемым образом, то есть соблюдает гарантии целостности в том числе и в случае проблем с сетью. Maelstrom как раз заведует поломками: он рвёт линки между тестируемыми компонентами, увеличивает latency, теряет сообщения и вообще всячески пытается гадить, что приводит к «ускорению времени» с точки зрения проявления ошибок.Джек рекомендует следовать следующему пайплайну разработки:Валидируем идею с помощью TLA+.Инкрементально пишем реализацию системы — сначала даже без репликации, система может состоять из одного узла, — и сразу же тесты для неё в Maelstrom. На каждом шаге убеждаемся, что пока ничего не сломали с помощью стресс-тестов.В контексте TLA+ не могу не упомянуть про PlusCal, более высокоуровневый язык, транспилируемый в TLA+. Он позволяет писать спецификацию на псевдокоде, что сильно облегчает её понимание. По нему существует неплохая книга "Practical TLA+".Serverless nature of Yandex Database — Андрей Фомичев, занимается разработкой YDBЛюбопытный доклад об архитектуре системы и мотивации принятия решений, ознакомиться в тексте можно на Хабре. Андрей утверждает, что YDB умеет масштабироваться до миллионов RPS и не имеет ограничений по объёму хранимой информации.Data parallelism from a multicore perspective — Maurice Herlihy, Brown UniversityДоклад посвящён MapReduce как подходу. Морис дал обзор нескольких классических задач, которые можно решать его с помощью: Word Count, Word Frequency, Document Fingerprint, K-Means. Оказывается, MapReduce можно применять не только для распределённых вычислений, но и локально для вычислений параллельных, поскольку сам подход обладает приятным для нас свойством — возможностью использовать много параллельных map-ов без синхронизации.Впрочем закон Амдала никто не отменял.Algorithms for practical distributed agreement — Naama Ben-David, VMwareДоклад о борьбе с latency в задаче репликации конечных автоматов — консенсусы и иже с ними.Наама предложила решение на основе RDMA (Remote Direct Memory Access). Если кратко, то подход опирается на прямую запись из буфера сетевого адаптера в память другой машины, в обход её CPU. Кроме того, heartbeat лидера вместо push-модели переводится на pull со стороны остальных членов группы — поскольку мы знаем, что CPU лидера в этом процессе не участвует, то тормозить можем или мы, или сеть. Если так сделать, то можно получить latency репликации порядка 1 микросекунды в лучшем случае и 1 миллисекунды в худшем случае, когда нужно делать leader election. Правда, вам понадобится RDMA-сеть между машинами.Также были упомянуты предыдущие SOTA алгоритмы для задачи SMR, с которыми я раньше не сталкивался: APUS и DARE. Оба тоже опираются на RDMA, предложенное Наамой решение быстрее в 3 раза на базовом сценарии и в 12 раз в при leader election.What we talk about when we talk about distributed systems — Alvaro Videla, в прошлом один из ключевых разработчиков RabbitMQОтличный обзорный доклад про то, как вообще начинать изучать распределённые системы — "Computing Science where Science is Still a Thing".Вкратце пробежались по топикам: timing models, failure models, failure detectors, liveness & safety properties. Затем разобрали, о чём же собственно статья FLP и почему невозможность консенсуса в асинхронной модели не мешает реализовать его в жизни.В конце доклада Альваро выдал отличные рекомендации по книгам, с которых можно начать погружение:Посмотреть презентацию к докладу. Theoretical and practical worlds of failure detectors — Lena Hall, работает над Microsoft AzureПервая «теоретическая» часть доклада посвящена обзору теоретических моделей Failure Detectors, рассмотрены свойства Completeness и Accuracy. Практическая часть в основном про то, как это сделано в Azure, если вкратце, то хартбиты и таймауты — наше всё.Общее впечатление — воды многовато, ознакомиться с текстовой версией доклада можно на InfoQ.Designing fast lock-free algorithms by understanding cache coherence dynamics — Adam Morrison, Tel Aviv UniversityДоклад можно описать как плавное подведение к проблеме, которую Адам с коллегами решили в 2013 году — проектированию более быстрой MP/MC lock-free очереди. На основе нескольких FAA CRQ, уложенных в связный список, им удалось сделать очередь, которая быстрее имеющихся lock-free альтернатив до 2,5 раз и производительность которой существенно меньше страдает от роста числа потоков — LCRQ.Доклад состоял из трёх крупных частей.Погружение в проблематику — здесь Адам рассказал про теоретическую модель, используемую для проектирования конкурентных алгоритмов, sequential model. Достаточно подробно разобрали реализацию классической lock-free очереди на основе связного списка и CAS-операций, затем сравнили её производительность с обычной блокирующей реализацией и увидели, что на большом числе конкурирующих потоков (>10) она сильно медленнее синхронной очереди.Вторая часть доклада была посвящена выяснению причин такого поведения. Для этого был дан обзор протокола когерентности кэшей MSI, причина предсказуемо оказалась в cache contention на CAS-операциях. Для того чтобы её решить, было предложено перейти от CAS к FAA — третья часть была посвящена как раз этому.Для начала Адам предложил спроектировать теоретическую модель очереди на основе FAA. Очередь спроектировали, но есть нюанс — модель опирается на бесконечный массив. В реальной жизни этого можно достичь, например, применив циклический буффер — практическая реализация носит имя CRQ (Cyclic Ring Queue). Если затем уложить такие очереди в связный список, то получится как раз LCRQ.Simplifying global-scale strong consistency — Andras Gerlits, DianemoDBАндрес поделился дизайном системы, разработкой которой он занимается последние 6 лет. Основные свойства хранилища: поддержка ANSI SQL, total ordering, линеаризуемость на уровне записей, возможность масштабирования на весь мир.Чтобы это стало возможно, он придумал новый подход к логическому времени — распределённые иерархические часы — и сделал несколько любопытных допущений про то, чего же люди хотят от базы данных. Получившаяся в итоге система по структуре больше всего напоминает Kafka.Общее впечатление смешанное. С одной стороны всё, о чем говорил Андрес, звучит разумно. С другой стороны, за время доклада у меня не получилось построить в голове цельную модель системы, возможно, на это просто нужно больше времени. Вполне может оказаться, что здесь мы имеем дело со случаем аналогичным DynamoDB, когда удачная инженерная комбинация нескольких идей привела к появлению нового класса систем.Описание всей системы целиком можно прочитать в pdf на сайте DianemoDB.CAP Theorem — two decades and few clouds later — Mike Kowalski, Sii PolandОтличный доклад про то, почему одной CAP-теоремы недостаточно для полного понимания гарантий, которые даёт вам система хранения данных.CAP — штука теоретическая. Она утверждает, что невозможно создать систему, которая одновременно будет корректно отвечать на каждый принятый запрос, устойчива к разделению на сегменты и будет обеспечивать при этом линеаризуемость операций. В то же время в жизни при обсуждении гарантий консистентности и доступности мы обычно говорим про положение на спектре и SLA.Когда люди пишут, что Amazon S3 поддерживает strong consistency, что именно они имеют ввиду? Мы можем рассчитывать на read-your-own-writes на объектах, но только на eventual consistency на бакетах, а время репликации в другую локацию может достигать 15 минут. Что это? AP или AC?Про Google Spanner говорят, что он опровергает CAP, беря от жизни всё. Однако в реальности у него не полная доступность всегда, а «всего лишь» 99.999%. Технически это CP-система, но на самом деле CA.Kafka позволяет нам определять гарантии консистентности тонкой настройкой клиентов, а Cassandra и того пуще даёт возможность выбрать независимые гарантии для каждой операции. К какому классу их отнести?Выбирая систему хранения данных для нашего проекта, мы должны принимать всё это во внимание. SLA is the new CAP!Рекомендованные Майком ссылки:Ещё один взгляд на эту проблему — PIE.Посмотреть презентацию к докладу.Fearless global transactions with CockroachDB — Nathan VanBenschoten, Cockroach LabsДоклад про то, ради чего вообще всё затевалось, и каких целей нужно достичь, чтобы отвечать веяниям времени.В качестве таковых Натан перечислил: Consistency — ссылочная целостность между различными таблицами.Scalability — способность держать нагрузку 100k RPS+High Availability — умение переживать отказы от отдельного узла до целого региона.Low Latency — end2end time < 20 ms.Дальше был рассказ про то, какая это непростая задача и как они этого добивались в CockroachDB, но всё общими словами. Если интересно как это всё устроено, то рекомендую почитать Architecture Overview, а так же можно пройти их курсы, ну или посмотреть доклад Натана от 2019 года, который, на мой взгляд, куда информативнее.Co-designing Raft + thread-per-core execution model for the Kafka-API — Alex Gallego, RedPandaДоклад был посвящён RedPanda — Kafka drop-in-replacement продукту, при разработке которого в первую очередь ставилась цель оптимизации хвостового latency за счёт полного использования возможностей современного железа.Ребятам это явно удалось: ~3 ms average latency и 99.999% < 100 ms против 15 ms и 3 секунд соответственно у Kafka.В основе архитектуры RedPanda лежат три кита: Thread-per-core, то есть на каждое ядро процессора запускается и пинится единственный поток. Отказ от использования виртуальной памяти — вся память преаллоцируется на старте. Полностью асинхронный input/output.Если вам когда-нибудь понадобится система передачи сообщений с сильными гарантиями низкого latency — присмотритесь к RedPanda, она того явно стоит.Презентация Алекса, где расписаны основные трюки и решения.The hitchhiker's guide to distributed transactions — Irfan Sharif, Cockroach LabsИрфан рассказал о различных подходах к распределённым транзакциям. Если оставить за скобками описание самих механизмов, то весь доклад можно свести к табличке:Spanner/Pipelined Transactions2 WAN RTTParallel Commits 1 WAN RTTReplicated Commit 1 WAN + LAN RTTCarousel 1 WAN RTTMDCC 1 WAN RTTSLOG/OceanVista 1 WAN + LAN RTTTAPIR 1 WAN RTTВ презентации можно найти названия соответствующих статей и коротенькое описание свойств механизма на пальцах.The official ten-year retrospective of NewSQL databases — Andy Pavlo, Carnegie Mellon UniversityNewSQL базы сочетают в себе возможности масштабирования, присущие NoSQL, но также обеспечивают и ACID-гарантии, свойственные классическим реляционным базам. Сам термин NewSQL скорее мёртв чем жив — теперь все говорят, что они Distributed SQL.Большинство компаний, разрабатывавших NewSQL базы данных, канули в небытие. Из относительно устойчивых и доступных для использования можно вспомнить Cockroach, Yugabyte и TiDB. Энди считает, что будущее таких баз скорее в облаках. В целом доклад — исторический обзор мира баз данных, напоминающий чтение учебника истории, когда короли сменяют друг друга, а жизнь вокруг них продолжала идти своим чередом.Посмотреть презентацию к докладу.